L'IA par niveaux : IA faible, forte et super IA
Entre 2023 et 2025, environ 1,1 milliard d’euros ont été alloués par la France au profit de l’investissement dans l’IA dans le cadre de la Stratégie nationale pour l’intelligence artificielle (SNIA). Les objectifs visés sont divers : renforcer la recherche scientifique dans le domaine, diffuser l’IA dans l’économie et la société…
Cette volonté de se placer comme un leader de l’IA sur le marché mondial a été renforcée lors du Sommet pour l’action sur l’IA de février 2025, lorsque Emmanuel Macron a annoncé un investissement de 109 milliards d’euros pour l’IA en France.
Cela fait maintenant plusieurs années que l’IA est au cœur des débats. On en parle encore plus depuis que le grand public peut utiliser librement l’IA générative.
Les gouvernements autour du monde investissent de plus en plus dans le développement et le déploiement de l’IA au sein de l’économie. Elle impacte fortement le monde du travail où elle prend une place toujours plus grande. Il est donc important de rester à la page et d’enrichir vos connaissances autour de l’IA.
Avant de rentrer dans les détails concernant cette nouvelle technologie, nous vous proposons un rappel de la définition de l’IA, ses limites et ses 3 niveaux.
Qu’est-ce qu’une IA ?
Selon la définition du Parlement européen, l’IA représente tout outil utilisé par une machine ou un ordinateur cherchant à reproduire des comportements humains comme le raisonnement, la planification et la créativité. L’IA se base sur un ensemble d’algorithmes permettant de reproduire les prises de décision humaines en utilisant des données en temps réel, ce qui lui permet de détecter les erreurs et d’effectuer les ajustements nécessaires.
Les intelligences artificielles sont utilisées dans de nombreux domaines et secteurs d’activités : l’éducation, la formation, la santé, l’informatique, la finance et bien plus encore. Elles permettent des gains de temps considérables et automatisent certaines tâches jugées chronophages et sans valeur ajoutée.
Cependant, il est important de garder à l’esprit que l’IA n’est pas infaillible. Elle est capable de commettre des erreurs. Il ne faut pas oublier que l’IA est entraînée à partir de nombreuses données, fournies par des humains, (des textes, des vidéos, des images, des statistiques etc). Certaines données d’entraînement intègrent des préjugés, par exemple racistes ou sexistes. Comme l’IA s’entraîne avec ces données et ne comprend pas ce qu’elle produit, elle peut parfois produire des résultats biaisés.
L’IA, un concept récent ?
Bien que la popularité de l’IA ait explosé depuis le lancement de ChatGPT par OpenAI en 2022, l’intelligence artificielle est en réalité une technologie datant du XXème siècle. Le terme “intelligence artificielle” remonte notamment à l’année 1955. On doit cette appellation au mathématicien et informaticien américain, John McCarthy. En 1956, ce pionnier de l’IA et ses collaborateurs ont organisé une conférence intitulée “Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence”. Cette conférence donne naissance au machine learning, au deep learning et à l’analytique prédictive, des processus à la base même des IA actuelles.
L’IA, de nos jours
Nous entendons sans arrêt parler de l’intelligence artificielle et notamment, des craintes qui l’entourent : “L’intelligence artificielle va supprimer tous les emplois”, “L’intelligence artificielle va tous nous remplacer”.
En réalité, l’intelligence artificielle est assez méconnue. Il existe différents niveaux de capacités de l’IA et celle qui est censée tous nous remplacer, n’existe pas encore.
Vous pouvez considérer le terme “IA” comme le nom d’une grande famille, dans laquelle on retrouve des outils et des types d’intelligence artificielle différentes.
Cependant, avant même de définir les différents types d’IA existants, il est intéressant de parler d’une notion essentielle qui permet de répondre à beaucoup de questionnements concernant l’IA : les niveaux d’IA basés sur les capacités.
Il existe 3 niveaux d’IA basés sur les capacités : l’IA faible, l’IA forte et la superintelligence.
Définissons ensemble ces trois concepts :
L’IA faible (aussi appelée IA étroite)
L’IA faible désigne une intelligence artificielle non sensible, programmée pour effectuer des tâches précises sans capacité de penser par elle-même. L’IA faible ne peut pas fonctionner en dehors de la tâche qu’on lui a définie. Bien qu’elle dispose d’une capacité d’apprentissage lui permettant de s’améliorer à l’aide des données fournies par l’humain et par ses propres résultats, elle n’est pas capable de prendre des décisions.
En réalité, tous les outils d’IA que nous utilisons pour le moment correspondent à l’IA dite “faible”.
Nous pouvons retrouver par exemple les assistants vocaux comme Siri et Alexa, les filtres anti-spam, les algorithmes de recommandation ou encore la navigation GPS.
ChatGPT et les autres chatbot comme Gemini ou Le Chat par exemple, sont des IA faibles car elles se limitent à leur seule tâche de chat textuel et qu’elles sont incapables de comprendre ce qu’elles font.
Même si les IA dont nous disposons actuellement sont puissantes, nous nous trouvons encore loin de ce que les récits de science-fiction mettent en avant.
Les autres niveaux d’IA, IA forte et superintelligence artificielle, sont pour le moment théoriques mais ils correspondent aux objectifs que les chercheurs visent dans le futur.
L’IA forte (aussi appelée IA générale)
L’IA forte est le prochain niveau que les chercheurs essaient de développer. Une IA qui serait pratiquement capable d’égaler l’humain.
Selon la façon dont elle a été pensée, l’IA forte peut utiliser des connaissances et compétences déjà apprises pour accomplir de nouvelles tâches dans des situations différentes de celles dans lesquelles elle a été programmée. Elle apprend sans supervision, comprend, raisonne et s’adapte. Elle ressemble donc plus aux êtres humains que les IA faibles.
L’IA forte peut effectuer l’ensemble des tâches intellectuelles exécutées par les humains. Elle pourrait donc permettre un gain de temps considérable. Elle serait capable de prendre ses propres décisions sans disposer d’une conscience.
L’IA forte pose de nombreuses questions éthiques quant à ses potentiels biais et détournements (pour la surveillance des populations par exemple).
Elle reste encore théorique pour le moment bien que certains chercheurs affirment qu’ils parviennent à s’en rapprocher.
La superintelligence artificielle
La superintelligence artificielle est strictement théorique, bien plus que l’IA forte. Elle serait capable de penser, raisonner et apprendre mais à la différence de l’IA forte, ses capacités cognitives surpasseraient les capacités humaines.
Dotée d’une conscience, la superintelligence artificielle pourrait éprouver des émotions, avoir des besoins, des croyances, des opinions et des envies. Elle serait capable de résoudre des problèmes majeurs comme le réchauffement climatique ou les crises économiques.
Ce niveau d’IA est tellement complexe qu’il pourrait bien ne jamais exister. Il suscite de nombreux débats éthiques car l’IA pourrait alors échapper au contrôle humain et devenir une menace pour l’humanité. Elle pourrait par exemple décider que pour arrêter le réchauffement climatique, il faut supprimer tous les êtres humains de la surface de la Terre. En science-fiction, c’est cette IA qui est le plus souvent montrée.
En bref…
Vous l’aurez donc compris, même si l’IA est très populaire en ce moment et qu’elle suscite pas mal de questionnements, les avancées techniques vont souvent moins vite que les inquiétudes des populations.
L’intelligence artificielle est un terme assez général. Il regroupe en réalité différents niveaux et spécificités qui font de l’IA un sujet riche et complexe. Pour ces raisons, il est important de distinguer avant tout les différents niveaux de l’IA, notamment pour éviter les confusions.
Ensuite, il vous sera possible de creuser les différents types d’IA basés sur les fonctionnalités et d’explorer les outils qui s’offrent à vous.
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